AI自動生成全新寶可夢!關鍵字輸入系統秒速設計 從肯爺到蓋茲都是素材

人工智慧(AI)的創作是否算作藝術品一直是爭論不休的議題,特別是機器學習是否會取代人類?或演算法分析成千上萬作品對原始作者來說是否公平?讓我們暫且拋開爭議,先用 AI 打造一隻獨一無二的寶可夢。

有一款名叫 Replicate 的 AI 工具讓使用者能製作自己的機器學習模型,並在雲端環境或個人電腦運作,深度學習業者 Lambda Labs 藉其改造成寶可夢自動生成器「text-to-pokemon」,只要註冊 GitHub 後簡單輸入關鍵字,系統就能快速運算生成對應圖像。

該系統採用了「微調穩定擴散」(Fine Tuning Stable Diffusion)模型,但這並非本文重點(也難以理解),總之我們鍵入「可識別的關鍵字」來定義寶可夢外觀,通常是能明顯搜尋對應圖片的字詞或敘述,譬如輸入當紅劇集《電馭叛客:邊緣行者》女主角露西「lucy from cyberpunk edgerunners」,鐮線消失了倒是多了很多外掛機砲:

圖/lambdal text-to-pokemon
圖/lambdal text-to-pokemon

編編測試僅可輸入英文,中文會使演算法崩潰,使用上非常簡單,等待大約幾十秒,就會得出一個「獨特」的寶可夢,讓任天堂的法務比以往更加生氣。系統舉例像是政治人物美國前總統川普、歐巴馬及前英國首相 Boris Johnson、無嘴貓、龍貓、世界名畫《戴珍珠耳環的少女》:

圖/lambdal text-to-pokemon
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或是中華民國總統蔡英文(taiwan president tsai ing wen)左為系統案例yoda 星戰猷達大師:

圖/lambdal text-to-pokemon
圖/lambdal text-to-pokemon

經遊戲角落實測,既有寶可夢也可以改頭換面,例如皮卡丘(pikachu)

圖/lambdal text-to-pokemon
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薩爾達傳說林克,除了綠色系穿著跟堅定眼神的藍色瞳孔,不知為何失去了手腳:

圖/lambdal text-to-pokemon
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這組寶可夢如同三地鼠三人一組…叫「聯合公園」(linkinpark)

圖/lambdal text-to-pokemon
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鏈鋸人(chainsaw man),可看見許多淀治與波奇塔融合型態的特徵:

圖/lambdal text-to-pokemon
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這隻寶可夢叫「台積電」(Taiwan Semiconductor Manufacturing),可以這很晶圓:

圖/lambdal text-to-pokemon
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鯊鯊 Gura(hololive vtuber gawr gura shark),編編跑了很多次,沒有鯊魚幾乎難以辨識任何關連:

圖/lambdal text-to-pokemon
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肯爺(kanye west)很明顯是條龍系暨說唱寶可夢:

圖/lambdal text-to-pokemon
圖/lambdal text-to-pokemon

蜥蜴人祖克伯(mark zuckerberg)變身奇怪形象的寶可夢:

圖/lambdal text-to-pokemon
圖/lambdal text-to-pokemon

xi jin ping的主要色系是紅,AI 學習學得很好:

圖/lambdal text-to-pokemon
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圖/lambdal text-to-pokemon
圖/lambdal text-to-pokemon

鋼鐵人就只是鋼鐵人:

圖/lambdal text-to-pokemon
圖/lambdal text-to-pokemon

《英雄聯盟》SKT 戰隊的 Faker Lee Sang-Hyeok:

圖/lambdal text-to-pokemon
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JOHN CENA沒有冰淇淋,差評:

圖/lambdal text-to-pokemon
圖/lambdal text-to-pokemon

圖/lambdal text-to-pokemon
圖/lambdal text-to-pokemon

可以推斷該系統每次生成寶可夢時為亂數隨機組合,儘管輸入關鍵字一樣,但重新跑一次就會出現不同樣貌,推薦有興趣的讀者培養自己最愛的寶可夢。

圖左為伊隆馬斯克,鋼屬性身形配上他的嘴臉非常吻合,圖右則是比爾蓋茲,就算變成寶可...
圖左為伊隆馬斯克,鋼屬性身形配上他的嘴臉非常吻合,圖右則是比爾蓋茲,就算變成寶可夢還是得戴眼鏡。 圖/lambdal text-to-pokemon

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