一生氣就變簡單?韓國科學家開發「自適應遊戲系統」 AI讀玩家心理調整強度

圖/卡普空、遊戲角落、任天堂
圖/卡普空、遊戲角落、任天堂

生氣、難過、煩躁,這些情緒都是人之常情,不過對遊戲玩家來說,一旦心情充滿了負能量,遊戲手感就很容易跟著下降。

在玩家體驗和遊戲難度中取得平衡,一直是開發者的一大重點,找到一個適中的強度才能讓玩家享受到最佳的遊戲體驗。雖然部分遊戲玩家可以透過手動來變更今天想挑戰的難度,但現在有一個更創新的方法。

根據 The Gamer 報導,韓國光州科學技術院的科學家們設計了一種非常有趣的系統。研究人員開發了一個動態難度模型,模型會根據玩家的情緒來調整遊戲的難度,以確保玩家的滿意程度達到最高。

這套系統讓電腦學習人類的遊戲數據,並依照能讓人們感到滿意的四個面向,也就是挑戰性、個人能力、流暢性和情感效價,來設計了動態難度調整機制(DDA)。

圖/doa6
圖/doa6

接著在試驗中,讓電腦研究「人們與 AI 在格鬥遊戲中對戰」的資料以及事後的問卷,再使用蒙地卡羅樹搜尋(MCTS)驗算法來判定試驗者情緒狀態,接著調整 AI 的戰鬥難度。

一位研究人員對此表示,這項研究的優勢在於:玩家不需要通過外部感測器來檢測他們的情緒。一旦訓練成功,這個模型便可以只利用遊戲中的功能來估測玩家心情狀態。

圖/doa6
圖/doa6

雖然這項研究規模很小,也僅用了 20 名志願者參與試驗,但該團隊強調,這個系統將可以大幅改善玩家的遊戲體驗。而針對系統是否只適用格鬥遊戲的問題,他們則表示這只是一個公式,遊戲公司只要套上他們擁有的大量玩家數據,便能夠解決任何遊戲的平衡。

此論文將於 11 月 1 日刊登在人工智慧學術期刊 Expert Systems With Applications(ESWA)上,目前也已經上架科學期刊資料庫 ScienceDirect,有興趣的玩家可前往購買閱覽。

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