學騰訊？ESRB要用「臉部辨識」偵測玩家年齡 否認種族差異會導致誤判

就在多年前，中國遊戲公司騰訊正式開始在旗下遊戲套用一套人臉辨識系統，藉此配合當地法規，避免未成年玩家長時間過度沉迷其中。而目前看來，北美遊戲分機機構「娛樂軟體分級委員會」(ESRB) 似乎也打算開始採用類似的技術。

ESRB 與數位身分公司 Yoti 以及 Epic Games 旗下的青年數位媒體公司 SuperAwesome 在 6 月 2 日正式向聯邦貿易委員會 (FTC) 提出了一項提案，試圖為一個名為「隱私保護臉部年齡估計」的可驗證家長同意機制尋求批准。

簡單來說，父母得先在一套「自動面部捕捉模組」的輔助下自拍，接著系統將會進行分析，確保拍攝者確實為一位成人，接著便能獲取任何想要的使用權限。

這認證流程所需的時間平均不到一秒鐘，而拍攝的照片會在認證完成後永久刪除。

「系統不允許用戶上傳固定的圖像，而在品質上不符合年齡認證要求的照片也會遭到拒絕。這些機制可以將父母在不知情的情況下被孩子拍攝照片等規避方式的可行性降到最低。」申請文件寫道。

然而，未成年孩童是否能智取這套系統當然並非唯一一個需要擔心的風險。整體的準確性也讓不少人感到相當質疑，畢竟這類面部辨識技術目前依然難以訂出一套能夠適用所有族裔面孔的標準。

相關調查顯示，亞洲人和非洲人在使用美國設計的面部辨識系統時，遇到錯誤的機率比白人高出了 100 倍之多。然而，ESRB 則否認了這套系統存在公平性問題的擔憂，表示不同性別與種族之間，遭到系統錯誤拒絕比例的在差異性上其實非常低。

根據 ESRB 公開的資料，在 1000 位年齡介於 25 到 35 歲的女性中，約有 15 位會遇到偵測錯誤的問題，而同樣年齡區間的 1000 位男性則有 7 位會碰上類似的情況，即使如此，他們也會提供其他不同的認證方式。

至於膚色之間的錯誤比率則為 1000 比 8 和 1000 比 28，雖然承認這背後確實存在著一些偏差問題，但他們仍強調這是任何自動化系統都存在的問題，而 ESRB 也認為相較這套系統能夠為家長帶來的益處，這樣的問題並不嚴重。

值得注意的是，這套目前仍處於提案階段的技術最終並不會完全取代任何現有的系統，ESRB 希望能將這套面部認證系統視為一個額外的選項，尤其是對於一些並未持有包含照片的 ID 證明的用戶們。

然而，即使 ESRB 強調這套系統拍攝的照片會在認證完成後自動刪除，但這背後依然牽扯到了許多隱私問題。

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