YouTube揭曉「作弊行為」 觀看偷灌水、留言假互動影片不會被推薦!

圖/路透社
圖/路透社

日前透過專文解釋 YouTube 如何推薦合適影片給人觀看後,YouTube 工程研發副總裁 Cristos Goodrow 稍早透過線上訪談形式,進一步說明 YouTube 在推薦機制上的作法,如何讓使用者更容易觀看個人真正想看內容,以及如何避免假新聞等不良內容影響使用者觀看。

Cristos Goodrow 表示,從最早只是透過熱門觀看數字表現作為推薦基準,到目前會進一步深入研究觀看數字背後是否反應實際觀看量,並且透過影片底下留言互動模式確認影片本身是否真的受到歡迎,同時也會透過人工智慧、人工審核、檢舉機制等舉措檢查影片內容是否合乎使用規範,進而進行撤除廣告營利、下架,或是調整推薦權重等措施。

除了說明目前採取推薦機制作法,Cristos Goodrow 強調擁有大量觀看數字表現的影片不見得會被系統推薦,因此其觀看數字可能是透過特定方式灌水,或是透過假帳號增加互動,藉此欺騙推薦系統增加影片曝光量,但目前採用機制會進一步分析觀看來源是否為相同 IP 位置,甚至來自相同網段,或在互動內容有違和情況,都會視為作弊行為,因此不會讓系統推薦此類內容,除非使用者自行透過關鍵字搜尋,或是由他人分享才會被觀看。

而在內容逼近違規邊緣的內容,Cristos Goodrow 表示考量各地區文化與內容接受程度,並不會主動過濾此類內容,但如果有使用者提出檢舉的話,則會進一步針對影片內容作審核,藉此決定是否讓影片保留,或是將其下架等。至於被貼上黃標的內容,則會限制其透過YouTube廣告機制獲利,但原則上還是不會主動讓此類內容下架,除非內容有更明顯違規情形。

相較 Facebook、Twitter 對於內容規範,Cristos Goodrow 表示在 YouTube 平台也會規範假新聞內容。而對於避免兒童透過 YouTube 接觸不合適內容情況,Cristos Goodrow 則是建議可以使用 YouTube Kids 服務,或是善用家長管理機制,另外 YouTube 在機制上也會依照使用者帳號記載年齡資訊判斷合適推薦內容。

依照 Cristos Goodrow 說明,隨著 YouTube 收錄內容越來越多,同時使用模式也越來越複雜,在內容推薦機制設計也相對變得困難,甚至在推薦結果還是有可能出現不合適內容,因此內部也會持續透過使用者反饋意見、檢舉內容進行調整,但大抵上已經可以過濾多數不合適推薦結果,讓使用者更容易看到個人偏好內容。

至於針對近期有報導指稱 YouTube 為了增加更多廣告獲利,會優先推薦包含廣告的內容,Cristos Goodrow 則強調不會有這樣的情況發生,推薦機制設計上還是會以內容作為主要考量,並非以獲利作為優先目的。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

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